高速公路收费运营监测及稽核系统
同盾高速公路收费运营监测系统基于多元异构高速营运大数据的汇聚共享，通过超融合边缘计算、视觉AI、交通算法等手段，从实时和定期两个时间维度，对高速公路收费系统、收费操作、车辆通行进行监控，有力保障机电系统健康运行，精准打击车辆逃费行为，让每辆车的每笔费用都不遗漏。
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海量数据关联协同，隐含价值精准分析
融合海量实时交通数据，利用数据挖掘、模式识别等技术，提供交通数据的闭环链路管理能力，从中揭示出隐含的、先前未知并有潜在价值的信息。实现对交通个体行为、群体行为、宏观状态的精准分析。
稽核算法持续演进，逃费行为无所遁形
基于同盾领先的模型训练平台快速构建涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、收费稽核等场景算法，快速建立新型逃费行为特征识别能力。算法模型统一批量下发，极大简化管理难度。打通从算法到应用全链路，让偷逃费无所遁形。
业务应用快速上线，高速管理省时省力
同盾云平台提供复杂网络环境下的多源数据融合转换，统一消费侧访问逻辑。屏蔽数据及算力获取差异，提供体系化的数据资产及资源调度管理工具，高效的数据开发工具，大幅缩短业务需求到落地距离。
客户案例
浙江交投集团沪杭甬高速公路股份有限公司E收费监测平台
在全国取消省界后的自由流收费模式下，ETC用户激增，单一车辆逃费获利空间更大，同时由于大量RSU设备的使用，因电子设备采集准确率的限制，都将导致高速公路偷、逃、漏费事件数量激增，高速管理方收益损失变大，现有手段管控乏力。同盾科技为沪杭甬高速公路管理部门建设高速公路收费站超融合系统，大幅提升收费站对视频、门架、收费流水等数据处理能力。建设高速公路收费运营监测系统全面提升收费全过程、全要素稽核能力。实现了智能稽核、精准执法、快速追逃，让每辆车的每笔费用都不遗漏。
建成价值：
1、通过沉淀的异常车辆特征，快速发现新型车辆偷、逃、漏费手法，大幅缩小重点车辆筛查范围。
2、将多源大数据以人、车维度融合关联分析，大幅提升异常稽查效率，快速处置收费纠纷。
3、通过收费员操作过程规范性监测，从技术上保障路网运行的司乘体验和车辆通行效率。
4、实时告警和响应机制保障了门架和收费站系统平稳运行，满足部省对路公司监测需求。
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